Methodik & Datengrundlage
Unsere Ratgeber und Empfehlungen zu Spaced Repetition, Karteikarten-Gestaltung und Lernmethoden basieren auf peer-reviewter Lernforschung und empirisch validierten Algorithmen. Diese Seite beschreibt unsere Quellen, den Review-Zyklus und wie wir Korrekturen dokumentieren.
Wissenschaftliche Grundlagen
Wir stützen uns ausschließlich auf primäre Lernforschung und etablierte Algorithmen. Populärwissenschaftliche Blog-Artikel werden ergänzend als Orientierung verwendet, nie als alleinige Grundlage für eine Empfehlung.
| Thema | Quelle / Forschungsarbeit | Jahr |
|---|---|---|
| Vergessenskurve | Hermann Ebbinghaus: „Über das Gedächtnis" | 1885 |
| SM-2-Algorithmus (Anki) | Piotr Wozniak: Original SuperMemo-Algorithmus | 1987 |
| FSRS-Algorithmus | Free Spaced Repetition Scheduler (Open-Source) | 2023 |
| Leitner-System | Sebastian Leitner: „So lernt man lernen" | 1972 |
| Aktives Erinnern (Testing Effect) | Roediger & Butler, Psychological Science | 2011 |
| Interleaving-Prinzip | Rohrer & Taylor, Applied Cognitive Psychology | 2007 |
| Cognitive Load Theory | John Sweller, Cognition and Instruction | 1988 ff. |
| Elaborative Encoding | Craik & Lockhart, Journal of Verbal Learning | 1972 |
Wie wir die Inhalte aktuell halten
Lernwissenschaft ist ein aktives Forschungsfeld. Neue Studien zu Wiederholungsintervallen, Algorithmen und Lerntechniken erscheinen laufend. Wir haben einen festen Review-Zyklus:
- Jährlich (Januar): Vollständige Prüfung aller Ratgeber-Inhalte gegen aktuelle Meta-Analysen und Review-Artikel zu Spaced Repetition und Gedächtnisforschung.
- Halbjährlich (Juli): Review der Algorithmen-Dokumentation, insbesondere bei Updates zu FSRS oder anderen Open-Source-Algorithmen.
- Ad-hoc: Bei bahnbrechenden Studien oder Korrekturbedarf aktualisieren wir betroffene Artikel innerhalb von sieben Werktagen.
Technische Grundlage des Tools
Der Karteikarten-Ersteller auf lernkarten-planer.de basiert auf bewährten Open-Source-Konzepten:
- SM-2-Algorithmus (Anki-Standard): Wiederholungsintervalle werden über den Easiness Factor (EF) und die Qualität der letzten Antwort berechnet. Standard-EF startet bei 2.5.
- Client-side Persistenz: Alle Karten werden ausschließlich lokal in deinem Browser gespeichert (localStorage). Keine Daten wandern zu einem Server.
- Export-Formate: JSON (vollständiger Deck-Export inklusive Lernfortschritt), CSV (einfache Tabellenform für Excel/Anki-Import), PDF (druckfertige Vorder-/Rückseite).
Korrektur-Policy
Solltest du einen inhaltlichen Fehler entdecken, eine falsche Quellenangabe, ein überholter Forschungsstand, ein fehlerhaftes Beispiel, bitten wir um eine kurze Nachricht an info@akara-solutions.de. So gehen wir vor:
- Prüfung gegen die Primärquelle (Originalstudie, Algorithmus-Spezifikation).
- Bei bestätigtem Fehler: Korrektur der betroffenen Stelle plus Eintrag auf unserer öffentlichen Korrektur-Seite.
- Antwort an die Einsenderin / den Einsender innerhalb von sieben Werktagen.
- Aktualisierung des „Zuletzt geprüft"-Datums.
Grenzen unserer Inhalte
Unsere Ratgeber ersetzen keine individuelle lernpsychologische Beratung bei schweren Lernstörungen, Legasthenie oder Dyskalkulie. Bei solchen Themen bitte an eine Fachkraft (Schulpsychologe, Lerntherapeut) wenden.
Spaced-Repetition-Algorithmen sind statistische Modelle, die auf großen Datensätzen optimiert sind. Individuelle Lernverläufe können abweichen. Die vorgeschlagenen Intervalle sind Orientierungswerte, keine Garantie für Lernerfolg.
Redaktionelle Verantwortung
Inhaltlich verantwortlich gemäß § 18 Abs. 2 MStV ist Eike-Christian Ramcke (AKARA Solutions GmbH, Feldstraße 97, 25421 Pinneberg). Redaktion und Pflege der Inhalte liegen bei Mateusz Viola und Jan-Tristan Rudat.
Zuletzt geprüft: